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导出

Edge Studio 导出优化后的模型和 app 项目，供下游使用。

导出格式​

格式用途
Edge Kit native使用 Edge Kit engine 运行模型。
Edge Scaffold生成完整 iOS app 项目。
GGUF在兼容推理 engine 中使用模型。
CoreML在支持的 Core ML 工作流中集成。

导出工作流​

  1. 选择优化后的候选。
  2. 选择导出格式。
  3. 配置模型名称、类别和目标 app 设置。
  4. 导出。
  5. 在目标运行时中验证输出。

Edge Scaffold 导出​

Edge Scaffold 导出会创建一个 iOS 项目，其中包含：

  • App 元数据。
  • 模型引用。
  • 生成的配置文件。
  • Edge Kit 集成。
  • 所选模型类别的 UI 路径。

导出后，打开生成的项目，在真实设备上运行 app，并验证首次启动、模型加载和生成。

Edge Kit native 导出​

当你已经有 app，只需要模型 bundle 时使用此格式。

import EdgeInference

let engine = LLMEngine()
let modelURL = URL(fileURLWithPath: "/path/to/exported-model")

try await engine.loadLocal(directory: modelURL)

验证检查清单​

  • 导出的目录包含 config.json。
  • 文本模型包含 tokenizer 文件。
  • 所选 engine 可以加载模型。
  • 首次推理在目标设备上完成。
  • app 可以在不重启的情况下卸载或切换模型。