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开发者预览

把这个文件扔给你的 Code Agent

一个 markdown 文件。你的 AI 编程助手读完它,就能引导你完成从安装到真机部署的全部流程——模型在设备上学习用户偏好、学习使用工具,数据不离端,基础模型不被替换。

下载 → 扔给 Agent → 开始

给你的 Code Agent
# 下载 Agent Guide
curl -O https://atomgradient.github.io/edge-developers/EDGE_AGENT_GUIDE.zh.md

# 把它扔给你的 Code Agent,然后说:
# "按照 EDGE_AGENT_GUIDE.zh.md 引导我构建一个设备端 Agent"

三个 Aha Moment

1

模型学会了用户偏好

理财助手学会"保守、关注现金流"。同一个模型,同一个问题,回答变了。不是 LoRA,不是 prompt stuffing。

2

模型学会了使用工具

Agent 学会什么时候该调用现金流查询工具、什么时候不该调用外部市场数据。工具由载体定义,策略由学习产生。

3

在 iPhone 上跑了

同样的学习效果在手机上生效。离线。本地。可移除。设备是 Agent,App 是载体。

把 EDGE_AGENT_GUIDE.md 扔给任何一个

Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode,或任何能读 markdown 上下文的 Code Agent。

传统文档也在

Agent Guide 覆盖了主路径。如果你想深入某个话题,这些文档随时可查。